随着信息化建设的深入推进，整合和创新已经成为警务改革新趋势。以需求为导向，以问题为导向，以应用为导向，具备全新的公安大数据思维，要有一切业务数据化、一切数据业务化的全新理念，将数据、业务、技术、管理有机融合，充分发挥数据价值，贴近业务和实战。基于大数据分析技术，实现对海量数据的深度挖掘和应用，通过统计、数学、深度学习等技术把数据分类、聚类、关联、预测，可以管理海量数据中隐藏的数据，对隐藏在数据中难以被发现的内在规则进行梳理，并从中提取潜在的有价值的信息。
1、智慧大屏展示
结合所有信息，对重点人员分布情况通过智慧大屏予以展示，智慧大屏展示内容还有入市人员信息，通过智慧大屏可以直观的看到，面对突发情况可以直接指挥警务人员及时到达。
2、系统自动识别预警
可以通过人脸识别、声音、信息、指纹等信息集合，对重点人员进行管控，将超过预值或者其他的一些违法犯罪行为，系统自动发送预警信息，对掌握突发事件警情具有很大帮助。
3、信息碰撞分析
将需要关注的人、物、事件信息等收集，与公安现有数据信息进行相互碰撞分析，实行一对一、一对多等形式，对数据分析研判。
4、多维度分析
从海量数据中抽取重点人员重要信息数据，进行多角度、多侧面分析处理，实行一对一、一对多的形式，对数据进行分析。
智慧警务情报研判系统，具有开放性、集约化、高效化的情报研判系统。集中统一管理全市重点关注人员重点信息，实时汇集全量的轨迹数据，通过多模式的比对预警后，实时对预警数据同步进行分析挖掘，以实行预警信息的闭环运作。最终实现“重点人员异动能预警、离市人员信息全掌握”，构建可持续、可再生、可循环的大数据应用生态体系。

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